体育锻炼促进本科女生学习效率的实证研究

本研究通过量表信效度检测、设计量表、相关性分析,以北京工业大学本科女生群体作为调查对象,探究本科女生体育锻炼与其学习效率是否具有相关性。最终通过数据分析得到,本科女生体育锻炼与其学习效率成正相关性,故基于"线上线下"、"课上课下"角度一级北京工业大学校园资源建设的实际情况,提出相对应的措施来促进北京工业大学本科女生体育锻炼水平,进而提升其学习效率。     

面向区域创新与产业发展的信息服务实践研究——以中国科学院文献情报中心区域信息服务为例

[目的/意义] 随着自主创新战略的提出，科技信息和科技情报在国家科技发展中的基础性作用日益受到重视，开展区域创新和经济发展的信息服务研究与实践，构建面向区域创新和经济发展的信息服务方法体系、实施方案，是十分必要的。[方法/过程] 通过对国内外文献情报机构服务区域创新和经济发展的实践调研，以及中国科学院文献情报中心在"十二五"和"十三五"期间面向省级科学院、中国科学院转化中心、地方政府、园区企业开展区域信息服务的整体设计和服务实践与案例分析，总结归纳中国科学院文献情报中心开展区域创新和经济发展知识服务的特色和成效。[结果/结论] 在实践的基础上提出图书馆面向区域创新和产业发展提供信息服务，进一步拓展了图书馆的服务领域，是图书馆发展的一个生长点，并将在服务内容与服务方式上不断发展完善。     

赋能存量 做优增量 把握变量——面向“十四五”的国内高校图书馆文献信息资源建设思考

[目的/意义]面向“十四五”的高校图书馆文献信息资源建设既是整体规划的重要组成部分,又是图书馆的服务保障与基础条件。明确编制过程、调研重点、发展思路与实施措施,对于高校图书馆中长期的文献信息资源建设战略有重要的指导作用和现实意义。[方法/过程]结合文献调研与行业观察和分析,采取案例研究、政策文本解读、比较研究等方法,总结高校图书馆制订文献信息资源建设“十四五”规划的策略与发展思路。[结果/结论]文献信息资源建设的总体思路是赋能存量、做优增量和把握变量,针对新发展阶段高校图书馆的目标与任务,提出具体的实施策略。     

科技论文引用对象研究综述

[目的/意义] 为更好地提升基于内容的引文分析效果，对国内外引用对象相关研究进行调研总结，为引用内容分析研究提供借鉴。[方法/过程] 通过调研国内外引用对象相关研究，梳理引用对象的概念定义、分类体系、应用领域和自动化识别等方面研究进展，总结当前引用对象研究不足并提出未来发展方向。[结果/结论] 引用对象从语义层面评价文献学术研究的贡献和利用价值，为引文分析方法增加了重要维度。引用对象研究需要从理论、技术和应用三个方向进行深化：理论上，加强多维度引用对象特征的研究和分析；技术上，探索基于大规模语料的自动化识别方法；应用上，尝试基于引用对象的科研评价服务。     

Revisiting the cluster-based paradigm for implicit search result diversification

To cope with ambiguous and/or underspecified queries, search result diversification (SRD) is a key technique that has attracted a lot of attention. This paper focuses on implicit SRD, where the subtopics underlying a query are unknown. Many existing methods appeal to the greedy strategy for generating diversified results. A common practice is using a heuristic criterion for making the locally optimal choice at each round. As a result, it is difficult to know whether the failures are caused by the optimization criterion or the setting of parameters. Different from previous studies, we formulate implicit SRD as a process of selecting and ranking k exemplar documents through integer linear programming (ILP). The key idea is that: for a specific query, we expect to maximize the overall relevance of the k exemplar documents. Meanwhile, we wish to maximize the representativeness of the selected exemplar documents with respect to the non-selected documents. Intuitively, if the selected exemplar documents concisely represent the entire set of documents, the novelty and diversity will naturally arise. Moreover, we propose two approaches ILP4ID (Integer Linear Programming for Implicit SRD) and AP4ID (Affinity Propagation for Implicit SRD) for solving the proposed formulation of implicit SRD. In particular, ILP4ID appeals to the strategy of bound-and-branch and is able to obtain the optimal solution. AP4ID being an approximate method transforms the target problem as a maximum-a-posteriori inference problem, and the message passing algorithm is adopted to find the solution. Furthermore, we investigate the differences and connections between the proposed models and prior models by casting them as different variants of the cluster-based paradigm for implicit SRD. To validate the effectiveness and efficiency of the proposed approaches, we conduct a series of experiments on four benchmark TREC diversity collections. The experimental results demonstrate that: (1) The proposed methods, especially ILP4ID, can achieve substantially improved performance over the state-of-the-art unsupervised methods for implicit SRD. (2) The initial runs, the number of input documents, query types, the ways of computing document similarity, the pre-defined cluster number and the optimization algorithm significantly affect the performance of diversification models. Careful examinations of these factors are highly recommended in the development of implicit SRD methods. Based on the in-depth study of different types of methods for implicit SRD, we provide additional insight into the cluster-based paradigm for implicit SRD. In particular, how the methods relying on greedy strategies impact the performance of implicit SRD, and how a particular diversification model should be fine-tuned.     

确定性需求驱动的档案数字化加工监理模式构建与适用性分析

本文对我国档案数字化加工管理和监理现状进行分析,了解到当前档案数字化加工监理模式的局限性,以监理角色定位和职责担当作为切入点,结合档案数字化加工的确定性需求,探索档案数字化加工的“自管式、代管式、单管式、全管式”4种监理模式,并根据4种模式的特点进一步分析各自的适用性,为档案数字化加工监理服务规范化提供了一定的参考。     

网络招聘文本技能信息自动抽取研究

[目的/意义]针对目前网络招聘文本手工抽取技能信息无法满足大数据量分析要求的问题，提出一种针对大量网络招聘文本的技能信息自动抽取方法。[方法/过程]根据网络招聘文本的特点，利用依存句法分析选取候选技能，然后提出领域相关性指标衡量候选技能，将其融入传统的术语抽取方法之中，形成一种网络招聘文本技能信息自动抽取方法。[结果/结论]实验表明，本文提出的方法能够从网络招聘文本中自动、快速、准确地抽取技能信息。     

殷钟麒学校档案管理思想研究

殷钟麒先生作为民国时期重要的文书档案学专家,提出了诸多档案管理方法。殷钟麒先生关注学校档案管理问题,他对学校档案管理制度、点收、分类、登记、编目、编卷、出纳等各环节进行系统的研究,提出学校档案管理办法,其学校档案管理思想在一定程度上推动了我国学校档案管理理论与实践的发展历程,其学校档案管理思想不仅对当时学校管理工作产生影响,同时对现行高校档案管理也具有重要的参考价值和启示意义。     

高校图书馆中华传统文化立体阅读推广探究——以北京师范大学图书馆“二十四节气”阅读推广为例

[目的/意义] 以北京师范大学图书馆"二十四节气"传统文化立体阅读推广为例，探讨基于中华传统文化的高校图书馆立体阅读推广模式。[方法/过程] 论述高校图书馆开展中华传统文化阅读推广的意义及采用立体阅读模式的必要性，从活动准备、活动内容和特点、活动效果评价三方面阐述北京师范大学图书馆"二十四节气"传统文化阅读推广工作。[结果/结论] 提出高校图书馆以立体阅读模式开展中华传统文化阅读推广的策略。     

专题情报数据管理与智能分析平台的构建

[目的/意义] 面对多学科领域、多类型用户的专题情报服务需求，建立专题情报数据管理与智能分析平台。实现专题情报分析的流程化和智能化，同时对融入专家智慧的专题情报分析过程数据进行管理，丰富服务模式，提升服务需求响应速度。[方法/过程] 在调研已有相关研究与实践分析基础上，提出平台设计思路、建设框架，对平台主要功能和关键技术进行剖析。[结果/结论] 专题情报数据管理与智能分析平台已建设完成。平台集成了多来源多类型数据，打通了从数据到分析的服务链条。嵌入了多种情报分析方法和深度学习算法，实现了多维多层次分析服务。能够对分析过程和情报分析人员历史积累数据进行管理，实现数据共享和重复利用。